OpenAI Developers 官方账号称，Codex 周活已经超过 700 万。与此同时，Codex 已经支持多个 Agent 并行、worktree 隔离和可审查 diff。
这意味着 AI 编程正在从“让一个助手回答问题”，走向“让一组 Agent 同时执行任务”。
但工具能并行，不代表你的工作就能并行。
如果目标、边界和验收都没有写清楚，一个模糊需求拆成多个子任务，只会把模糊和返工一起放大。下一阶段真正重要的能力，不只是写提示词，而是把工作交出去，再把结果接回来。
今天只练一件事：为下一次 Agent 任务写一张四行任务卡。
目标：最后必须出现什么结果？
边界：允许动哪里，绝对不能动哪里？
验收：哪些测试和原有行为必须通过？
失败出口：不通过时停止、重做，还是撤回？
写完后，再用四个问题自检：
- 这个结果能不能单独交付？
- 我能不能在不重做全部工作的情况下验收它？
- 出错时能不能单独撤回？
- 它能不能和其他任务结果安全合并？
四个问题都能回答，才算适合交给 Agent 并行执行。
在入行365的任务体系里，这类练习的价值不是“又学会一个新工具”，而是把 AI 能力变成可复用、可审阅、最终能沉淀为作品或工作成果的流程。
先别急着多开一个 Agent。先把下一张任务卡写清楚。
来源与口径
- “Codex 周活超过 700 万”来自 OpenAI Developers 官方动态，本文按官方账号口径引用。
- 多 Agent、并行任务、worktree 和可审查 diff 来自 OpenAI 官方的 Codex app 说明。
- “把工作交出去，再把结果接回来”以及四行任务卡，是本文基于产品能力给出的实践判断，不是 OpenAI 公布的团队生产率结论。