OpenAI GPT 提示策略：把问题说清楚的 6 个方法

旧站文章整理：本文从入行365旧站迁入并做了基础清洗。涉及工具状态、价格、平台限制、模型能力和接口信息，请以官方当前页面为准；本文重点保留方法、判断和操作路径。

来源标记：旧站原文基于 OpenAI 的 GPT Best Practices 资料整理。这里改写成入行之路用户更容易执行的导读版，不替代官方文档。

很多人第一次用 GPT，会把问题写成一句很短的命令：帮我写方案、帮我总结、帮我做表格。模型当然能回答，但结果经常飘，原因通常不是“模型不会”，而是任务没有被说清楚。

旧站这篇资料最有价值的地方，是把 GPT 协作拆成了六个稳定原则。它不教你背万能提示词，而是教你判断：这次对话里，模型缺了什么信息？任务是否能拆开？输出是否可验证？

1. 编写清晰的指示

清晰不是把提示词写得很长，而是把关键约束讲完整。

一个模糊请求通常长这样：

帮我写一篇小红书文案。

更可执行的请求会补上场景、对象、目标、语气和格式：

我是一家新开咖啡店的运营，要写一篇小红书探店笔记。目标用户是附近写字楼上班族，主推午休套餐。请用自然口语写 3 个标题、1 段正文和 5 个标签，语气不要夸张，不承诺确定经营结果。

你可以用这个检查表补全指令：

1. 任务对象是谁？
2. 用户想完成什么动作？
3. 背景资料在哪里？
4. 输出格式是什么？
5. 有哪些不能说、不能做、不能假设的边界？

2. 提供参考文本

模型最容易犯的错，是在缺少资料时用常识补空白。对于需要准确性的工作，不要只让它“凭经验写”，而要给它参考文本。

可直接使用的提示方式：

请只根据下面的资料回答，不要补充资料以外的事实。
如果资料不足，请明确写“资料不足”。

资料：
<<<
粘贴文章、会议记录、产品说明或用户访谈
>>>

任务：
请提炼 5 个用户痛点，并按重要程度排序。

这类写法尤其适合整理会议、分析用户反馈、读取长文、改写品牌文案。它的关键不是“让 AI 更聪明”，而是把可依赖的信息范围圈出来。

3. 将复杂任务拆成子任务