这张茶饮海报背后，不是我从 Prompt 合集里手工挑了半天。
我给入行365做的场景出图 Skill，会先提取任务关键词，再去 Prompt 库找相关方向，按当前任务重写后交给图片模型。
它不是提示词包，是 Prompt 路由
我输入了一句：
小红书 国风 茶饮 海报
Skill 会提取平台、主体、用途和风格等关键词，再到入行365 Prompt 库检索少量相关结果。
找到以后，它不会把整段案例直接搬过来。它提取构图、材质、灯光和信息层级，再把案例中的品牌、人物、文案和交付规格换成当前任务自己的内容。
完整顺序是：
- 提取任务关键词；
- 自动检索少量相关 Prompt；
- 提取视觉关系并改写当前任务；
- 交给正在使用的图片模型；
- 人工检查中文、尺寸、主体和缩略图效果。
同样需求，实际命中了什么
我把同样的茶饮海报任务重新跑了一次检索。
- 命中记录：
gpt-image2-033 - 标题：
Chinese tea launch poster - 相关度分数：225
- 推荐画布：竖版 1024×1536
- 视觉关系：墨绿、米白、金色、宣纸、水墨山形、茶饮、柑橘与冰块
- 权利标记：MIT，允许商业使用，保留来源归属
这些视觉关系与示例海报高度对应。
这里要把边界说清楚：这是把同样任务重新跑一次得到的复算证据，用来验证检索机制和本次相关性；它不反推原始出图当时一定使用了同一条历史回执。
当前检索采用确定性的加权关键词匹配，不把它包装成语义检索或向量检索。
找到 Prompt 以后，还要重写
Prompt 库不是复制粘贴库。
如果命中案例带着原品牌、人名或活动文案，这些内容都要换掉。真正可以迁移的是构图关系、材质、灯光、信息层级和交付规格。
下面这段可以作为 Codex 的起点：
Use $ruhang365-visual-prompt-router 为下面的任务自动检索 Prompt 方向：
平台与画布：【小红书 3:4】
用途：【新品茶饮海报】
主体：【一杯金黄色柚子茶，真实冰块和柑橘切片】
准确中文：【把必须出现的文字逐条写在这里】
视觉方向：【国风纸张、水墨山形、深绿与金色】
限制条件：【不要额外品牌、不要错误文字、不要多余促销元素】
请说明采用了检索结果里的哪些构图、材质、灯光或信息层级；
替换案例中的品牌、人物和文案，再交给图片模型生成；
生成后检查中文、尺寸、主体和缩略图效果。
我真正想省掉的工作
不是思考，也不是审美判断。
我想省掉的是每来一个新任务，都从零搜索 Prompt、猜关键词和拼结构的机械过程。
这次复算说明，同样的茶饮海报需求可以自动命中一个高度相关的 Prompt。它不代表所有任务都能一次成功，最终图片仍然需要逐张验收。
如果第一张图交给它自动找 Prompt，你会先做封面、海报、信息图，还是产品图？