这份工作实际做什么
在原有需求、规划和协作工作中，加入模型可行性、数据与评估、用户反馈和失败兜底的判断。
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在原有产品能力上补齐 AI 判断
传统产品经理继续负责用户价值，但要增加模型边界、评估和人机协作判断。
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这份工作实际做什么
在原有需求、规划和协作工作中，加入模型可行性、数据与评估、用户反馈和失败兜底的判断。
与原有岗位的不同
重点不是学习一堆模型名词，而是能把模型不确定性纳入产品决策。
AI 进入既有产品后，岗位名称未必变化，工作方法却会变化。先看清哪些能力可迁移，再决定是否转向新岗位。
机会信号
不同信号回答不同问题：有没有岗位、谁在讨论、有没有真实采购或交付。它们不能互相替代。
传统产品岗位的 AI 要求需按具体 JD 核验，不把标题变化当成新岗位。
需要持续整理有原始出处的产品实践讨论。
暂无按行业公开核验的项目采购证据。
继续深入