准备材料与核对前提
- 先读方向资料中的国内/海外招聘样本，记录来源、地区、日期、必需经验和自己有证据的经验；再选一个熟悉的低风险用户问题。没有真实材料可用下方虚构示例练习，不能用于声称项目经历。
正在加载入行工作台
适合已有产品、运营或研究经验，想把模型能力变成用户结果的人。
把一个真实用户问题，做成可以验证的 AI 产品方案。
登录后新进度会同步到账号；未登录仅保存在本设备。这不代表任务已开始或已完成。
只会写功能清单
先用用户任务和完成标准约束功能，而不是从模型能力出发。
不知道如何评估效果
从一个可观察结果开始，例如完成时间、正确率或人工返工量。
只看模型能力
回到用户输入、风险与完成标准，确定模型真正应该参与的环节。
没有可用数据
先用合规的样例或人工模拟验证任务价值，再决定是否接数据。
上线后没人用
观察用户在哪一步拒绝、修改或绕开结果，把原因写进下一轮方案。
完整探索视图已打开。阶段接续登录后同步到账号；收藏仍保存在本设备。浏览或收藏不代表完成任务。