和 AI 来回调整，终于把一项任务做对了。下次遇到类似的工作，除了翻聊天记录，还能留下什么？
我给 ChatGPT Dot 加了一条“收工指令”：任务完成后，检查哪些步骤值得整理成下次能用的操作说明；拿刚做过的任务验证，再由我决定是否保存。
这段要求里，我把这个过程叫作 Skill Mining。你可以先把 Skill 理解为一份可供后续任务调用的操作说明：接收什么材料、按什么步骤做、出错怎么处理、怎样才算完成。
目前确认到的是：Dot 在对话中回复规则已保存。是否能按要求生成、是否能在下一项任务中真正复用，还待验证。第三张图是这次对话的原始截图。
完整指令，可以直接复制
完成当前任务后，执行一次 Skill Mining：
- 找出本次任务中重复≥2次、未来可能复用的操作
- 检查现有 Skills，避免重复造轮子
- 把稳定流程和我的偏好分开：流程写进 Skill，偏好不要硬编码
- 补上输入格式、执行步骤、异常处理、验收标准
- 用本次真实任务做一次回放测试
- 测试通过后，询问我并允许后，生成可复用 Skill；不确定的地方先问我，不允许脑补
每次任务结束都做 Skill Mining，但只有预期能复用≥3次的能力才值得沉淀。
为什么我加了这几道条件
先找重复，再考虑保存。如果一个步骤在这次任务里反复出现，接下来又有相似任务，它才值得拿出来检查。“重复至少 2 次、预计复用至少 3 次”是我这条指令的筛选条件，不是官方标准。没有合适的候选，就不用为了交差硬凑一个 Skill。
然后查重。已经有能完成同一件事的 Skill，就先检查能不能直接用。新增一个名字，不一定增加一种能力。
流程和偏好也要分开。比如“整理资料时保留来源、检查遗漏”可以是一套操作步骤；“这篇用橙色封面”则是具体要求。把后者写死，下一篇换了风格，就可能还在照旧做。这个例子用于解释区别，并不是本次已经生成的 Skill。
最后，用真实任务回放。至少要能看见：输入了什么、执行了什么、产出了什么，以及结果是否满足原来的要求。碰到缺少工具、权限或材料，应该说明停在哪一步，不能写成测试通过。
如果回放会再次发消息、发布内容或产生费用，要先把这些动作排除或单独取得许可，不能因为叫“测试”就重复执行。
怎样开始用
如果你的账户已经能使用 Dot，可以把完整指令发给它，再检查它具体保存了什么。
官方帮助目前给出的手机端规则入口是 Dot 的 Customize → Custom rules。具体名称以你的界面为准；也不要把它一句“记住了”当成后续必定执行的保证。官方提醒，Dot 在遵循规则时也可能出错。
这里分享的是我的任务要求，不是在介绍一个名为 Skill Mining 的官方按钮。生成和调用 Skill 还取决于实际工作环境、可用工具及权限；单发一段提示词不会自动补齐这些条件。
下一次检查时，我会看三个具体结果：它找出了哪些重复操作，是否查过已有 Skills，回放到底成功在哪里、失败在哪里。能交出这些依据，再决定要不要保存。
你最想让 AI 留下哪套做事方法？
来源与说明
- 本人的 Dot 对话截图及本次使用说明：目前仅验证到回复已保存规则。
- OpenAI：Getting started with your dot，本篇核对日期：2026-10-03。规则入口、确认控制及可能出错的说明来自该页。
- 本文文字整理与两张原创图卡使用 AI 辅助；第三张为用户提供的原始截图。没有生成并复用 Skill 的效果数据。
