看清问题
- 选一个你熟悉的用户任务
- 写清输入、限制和完成标准
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适合已有产品、运营或研究经验，想把模型能力变成用户结果的人。
把一个真实用户问题，做成可以验证的 AI 产品方案。
会记住这台设备上最近查看的阶段；不代表任务已开始或已完成。
只会写功能清单
先用用户任务和完成标准约束功能，而不是从模型能力出发。
不知道如何评估效果
从一个可观察结果开始，例如完成时间、正确率或人工返工量。
只看模型能力
回到用户输入、风险与完成标准，确定模型真正应该参与的环节。
没有可用数据
先用合规的样例或人工模拟验证任务价值，再决定是否接数据。
上线后没人用
观察用户在哪一步拒绝、修改或绕开结果，把原因写进下一轮方案。